GPU部署AI绘画实践-stable-diffusion-webui

驱动安装

登录云GPU机器后,会默认进行驱动的自动安装,本地部署请自行官网下载:

ps aux | grep -i install

自动安装顺序为: (1)GPU驱动; (2)CUDA; (3)cuDNN

创建虚拟环境

当GPU驱动、CUDA、cuDNN都安装完成后,通过以下命令创建python3虚拟环境,完成前置配置。

sudo apt install wget git python3 python3-venv

获取代码

  • 将webui clone到服务器本地:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  • 成功后,进入stable-diffusion-webui文件夹:
cd stable-diffusion-webui

修改配置

在launch.py的代码中,由于腾讯源没有torch==1.13.1+cu117,导致需要从--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu117 中进行下载,速度非常慢。故此处对 launch.py 代码进行修改:

原代码:torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")

修改后代码:torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")

可通过如下代码实现上述内容

export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"

下载模型

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

wget -O pastelMixStylizedAnime_pastelMixPrunedFP16.safetensors https://civitai.com/api/download/models/6297

下载其他模型模版:wget -O 模型名称 模型下载链接

完成安装

返回进入stable-diffusion-webui文件夹,使用命令 ./webui.sh 启动。

通过自动化脚本完成安装。该步骤会自动安装webui所需的各依赖项,如gfpgan,k_diffusion等。

实测 完成全部安装大概需要10-20min。

./webui.sh

使用外网链接,在./webui.sh后增加 “–share”即可

./webui.sh --share

访问链接

等待10分钟左右,全部安装完成后就可以看到链接了

提示: 由于服务器和github连接不是很稳定,中途可能出现网络错误。若出现网络问题,重新输入“./webui.sh”即可。或可通过报错提示信息,手动执行相应步骤安装后,重新输入“./webui.sh”继续剩余步骤的自动安装。

将上个步骤最后生成的链接粘贴至浏览器即可完成实践内容。

Q&A

  • 如果希望服务器页面关闭后,仍然保留该页面运行,可通过screen指令实现。输入“screen”,在新页面中输入“./webui.sh –share”,即可关闭页面。其余screen实现方式可自行百度
screen
  • 若希望使用其他SD模型(主要以.ckpt和.safetensors为主),都可以过直接下载或本地上传的方式放置在“stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion”文件夹中。重启webui页面,即可在页面左上角看到模型切换选项